O que aprendi hoje

Quem trabalha com IA generativa convive com um vocabulário que cresce e se transforma rápido. Termos novos aparecem a cada trimestre, definições são puxadas em direções diferentes por cada fornecedor, e o que era jargão técnico em 2024 vira conversa de café em 2025. Este guia reúne 27 termos essenciais, dos mais básicos como token aos mais recentes como MCP, A2A e vibe coding. A ideia não é ser um glossário enciclopédico, mas um mapa prático: cada verbete traz uma definição direta, o que aquilo muda na prática, e como ele se conecta a outros termos do guia.

Guia prático com 10 técnicas para melhorar seus prompts no Claude, com exemplos do que fazer e do que evitar. Baseado na documentação oficial da Anthropic e nas características reais de como o modelo processa instruções.

Este guia de Introdução à Ciência de Dados apresenta os principais conceitos da área, incluindo o que é Ciência de Dados, diferenças entre analista, cientista e engenheiro de dados, o ciclo completo da análise de dados, fundamentos de Machine Learning e uma aplicação prática com regressão linear em Python. Ideal para iniciantes, o conteúdo aborda desde a definição do problema até a construção e avaliação de modelos preditivos, com foco em aplicações reais e aprendizado prático.